Информация об элективных дисциплинах в рамках летнего семестра



жүктеу 36.38 Kb.
Дата29.08.2018
өлшемі36.38 Kb.

Директору ДПОМК УП,

к.э.н., доценту Данияровой М.Т.
Информация об элективных дисциплинах в рамках летнего семестра

кафедры высшей математики




№ пп.

Название курса


Содержание курса


Пререквизиты



Язык обучения

Ф.И.О., ученая степень/звание

Кол-во креди-тов

1.

Математические модели социального планирования, прогнозирования


Методология планирования и прогнозиро-вания. Планирование и прогнозирование как формы государственного регулирования.

Методы прогнозирования и планирования. Качественные методы прогнозирования социально-экономических процессов. Временные ряды. Показатели динамики социальных процессов. Методы экстраполяции. Прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей. Прогнозирование трудовых ресурсов. Планирование занятости населения. Прогнозирование и планирование социального развития. Прогнозирование динамики уровня жизни. Демографическое прогнозирование. Прогнозирование и планирование развития социальной сферы. Социальное проектирование. Технология разработки социального проекта.




«Социология», «Математика», «Эконометрика», «Статистика»

русский


к.э.н., доцент

Емелина Н.К.





2 кр.




Әлеуметтік жоспарлау, болжамдау және проектілеудің мате-матикалық моделі.


Жоспарлау және болжамдау әдіснама. Жоспарлау және болжамдау әдістері. Әлеуметтік экономикалық процесстерінің болжамдау сапалы әдістері. Уақытша қатарлар. Әлеуметтік процесстерінің динамика көрсеткіштері. Экстрополяция әдістері. Көптік факторлық регрессия үлгілер негізінде болжамдау. Еңбек қорларын болжамдау. Халықты жұмыспен қамтуын жоспарлау. Әлеуметтік дамытуын жоспарлау және болжамдау. Тұрмыс деңгейінің серпінін болжамдау. Халықтануды болжамдау.

Әлеуметтік ауқымның дамытуын жоспарлау және болжамдау.




«Әлеуметтану», «Математика», «Эконо­метрика», «Статистика».


казахский

математика ғылымдарының магистрі, оқытушысы Жантасова Б.Б.

2 кр.

2.

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика разрабатывает методы изучения, обобщения, прогнозирования. Теория вероятностей является теоретической основой математической статистики. За последние годы выделились в самостоятельные дисциплины теория надежности, теория массового обслуживания, теория информации. Математическая статистика разрабатывает способы сбора, группировки и анализа статистических данных, т.е. сведений, полученных в результате многократных наблюдений изучаемого явления. Методы математической статистики позволяют решать многие задачи, которые возникают на практике. В настоящее время методы математической ста-тистики все шире и шире применяются в различных отраслях науки и техники, способствуя их прогрессу.


«Алгебра и геометрия», «Математический анализ»


русский


ст. преподаватель

Аширбекова Б.М.





2 кр.




Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика


Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика әдістемелік оқуды, болжамды, жалпылауды зерттейді. Ықтималдықтар теориясы математикалық статистиканың теориялық негізі болып табылады. Соңғы жылдары өзіндік пәндерге сенімділік теориясы, ақпарат теориясы бөліп алынды.

Математикалық статистика жинақ тәсілдерін өңдейді., яғни оқытылатын құбылысты бірнеше рет бақылау нәтижесінде алған мәлімет. Математикалық статистика әдістері практикада кездесетін көптеген есептерді шығаруда қолданылады. Қазіргі уақытта математикалық статистика әдістері табиғат тануда, инженерлік- техникалық және гуманитарлық зерттеулерде кеңінен қолданылуда.




«Алгебра және геометрия», «Математикалық анализ».


казахский

аға оқытушы Шахшина С.А.


2 кр.

Зав. кафедрой высшей

математики, профессор Житников С.А.

Достарыңызбен бөлісу:


©kzref.org 2017
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет