Лекция Основы процесса тестирования по первичное и регрессионное тестирование. Тестовая документация



жүктеу 312.2 Kb.
Дата24.01.2018
өлшемі312.2 Kb.
түріЛекция

Содержание


Содержание 1

Лекция 1. Основы процесса тестирования ПО 3

2. Первичное и регрессионное тестирование. 4

3.Тестовая документация. 5

3.2. Тестовые объекты и тестовые данные 6

3.3. Идентификатор тесткейса, приоритет, время прохождения 7

3.4. История изменений и история прохождений 7

4. Жизненный цикл бага. 8

Лекция 2. Основы функционального тестирования (Black-Box) 10

1. Определение 10

2. Black-box, white-box, grey-box тестирование. 10

3. Методы отбора тестов для Black-box тестирования 11

3.1. Тестирование сценариев использования - юз-кейсов (use-cases) 11

4. Использование информации о программе при Gray-Box тестировании 15

4.1. Информация о базе данных 15

4.2. Информация о других внешних системах 16

4.3. Информация о коде программы 16

5. Методы отбора тестов для White-Box тестирования 16

Лекция 3. Как протестировать неизвестную программу или наращиваемый подход к первичному функциональному тестированию ПО. 17

1. Приемочное тестирование требований 18

2. Исследовательское тестирование ПО. 18

3. Тестирование базовых сценариев 19

4.Анализ тенденций 19

5. Поэлементное тестирование входных данных 19

6. Комбинирование входных данных. 20

7. Тестирование граничных значений. 20

8. Тестирование невалидных данных (не имеющих смысла) 20


Введение

Три лекции, посвященных функциональному тестированию и работе тестировщика-дизайнера функциональных тестов.


Лекции составлены по материалам трех книг и по личному опыту автора.

"Тестирование dot com" - Роман Савин

"A Practitioner's Guide to Software Test Design" - Lee Copeland

"Introducing Software Testing" - Louise Tamres


Лекция 1. Основы процесса тестирования

Практическая лекция, посвященная работе тестировщика и тест-дизайнера.

1. Тестирование и тест-дизайн

2. Первичное и регрессионное тестирование

3. Тестовая документация

4. Жизненный цикл бага


Лекция 2. Основы функционального тестирования (black-box testing)

Как писать функциональные тесты?

1. Определение функционального тестирования

2. Black-box, white-box, grey-box тестирование

3. Методы отбора тестов для Black-Box тестирования

4. Использование информации о программе при Grey-Box тестировании


Лекция 3. Как протестировать новую программу или Наращиваемый подход к первичному тестированию нового ПО

Лекция о первичном тестировании, в которой излагается практический подход к тестированию нового ПО.


В лекциях есть ссылки на следующие источники:

"Black-Box Testing", Boris Beizer



http://ru.wikipedia.org/wiki/Требования_к_программному_обеспечению

http://en.wikipedia.org/wiki/Create,_read,_update_and_delete

http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi - программа для генерации тестовых комбинаций PICT

Лекция 1. Основы процесса тестирования ПО

1. тестирование и тест-дизайн

2. первичное и регрессионное тестирование

3. тестовая документация

4. жизненный цикл бага
1.Тестирование и тест-дизайн.
Любое тестирование, в том числе тестирование ПО - это поиск багов.

Баг - это отклонение фактического результата (неких действий) от ожидаемого.

Для чего нужно тестирование? Чтобы найти баги до того, как их найдут пользователи, то есть до выпуска продукта.
Чтобы проводить тестирование, нужно:

1. Узнать ожидаемый результат

2. Узнать фактический результат

3. Сравнить эти результаты


Например, нам нужно протестировать пуленепробиваемое стекло. Ожидается, что его нельзя пробить пулей. Чтобы протестировать, мы должны попытаться опровергнуть это ожидание, то есть выстрелить в стекло и узнать фактический результат. Затем сравним его с ожидаемым: если пуля пробила стекло, значит, найден баг.
Таким образом, для тестирования нужно еще выбрать некоторое действие (в данном случае - выстрел), получаем, что процесс тестирования состоит из четырех стадий:

1. Выбрать действие

2. Узнать ожидаемый результат этого действия

3. Узнать фактический результат

4. Сравнить эти результаты
Первые две стадии относятся к тест-дизайну - написанию тестов.

1. Выбор действия (тестового сценария).

Если у нас есть официальный документ с требованиями к продукту (спецификация), то тестовые сценарии следует написать, исходя из этих требований. В хорошей спецификации основные сценарии использования (use-cases) прописаны явно, в виде пошаговых инструкций, которые можно использовать при тестировании "как есть". Если спецификация не содержит пошаговых инструкций, а лишь общие слова, дизайнер тестов должен написать такие инструкции сам.

Для более тщательного тестирования можно придумать свои тестовые сценарии. Существует много разных техник выбора таких сценариев, о них в следующих лекциях.


2. Информацию об ожидаемом результате, опять же, правильнее всего взять из спецификации. Если же в требованиях это не описано, можно использовать :

2.1. Авторитетное мнение (правильнее всего - того человека, который составляет спецификации)

2.2. Устоявшиеся стандарты (официальные, например, RFC, или стандарты де-факто, например, то, что при нажатии правой кнопки мыши появляется контекстное меню)

2.3. Здравый смысл

2.4. Заглянуть в код программы

2.5. Прочее

Последние две стадии - это собственно тестирование (прохождение тестов):

3. Узнать фактический результат мы можем, произведя действие, выбранное на первом этапе.

4. После этого нам остается сравнить фактический результат с ожидаемым и зарепортить баг в случае несоответствия.

Например, проведем тестирование электрического чайника.

1. Какое действие покажет нам, работает ли чайник? Самое очевидное - включить чайник.

2. Что мы примем за ожидаемый результат? Вероятно, то, что вода в чайнике через определенное время вскипит.

3. Как мы узнаем фактический результат? Включим чайник и подождем определенное время.

4. А теперь сравним фактический результат с ожидаемым. Здесь важен вопрос - как понять, что вода вскипела? Нужен критерий соответствия фактического результата и ожидаемого. Критерием может быть, например:

а) Вода бурлит. Минус этого критерия - его нечеткость. Что значит "бурлит"? Как сильно должна вода бурлить? Кроме того, критерий пригоден только для тестирования с участием человека и практически непригоден для автоматического тестирования. Основываясь на этом критерии, сложно будет сделать чайник, который сам умеет отключаться.

б) Температура воды достигла 99 градусов. Это уже более четкий критерий.

Если мы ждали достаточно долго, а вода так и не закипела, это означает, что мы нашли баг.
Для тестировщика найденный баг - это всегда праздник, потому что это значит, что результат работы можно предъявить начальству. Не так важно количество найденных багов, как их серьезность (severity). Серьезность определяется тестовым сценарием, по результату которого был найден баг. Например, баг "у чайника пятно краски на боку" менее серьезен, чем "чайник не кипятит воду", потому что кипячение воды - это основная функция чайника, а красивые бока - побочная. В популярной системе учета багов Bugzilla severity имеет 6 уровней - blocker, critical, major, normal, minor и enhancement. В разных организациях и разных проектах количество реально используемых уровней может быть различным.

2. Первичное и регрессионное тестирование.


Предположим, мы только что протестировали новую программу (пусть это будет просмотрщик графических файлов), все найденные баги были устранены и программа выпущена в продажу - состоялся релиз. Такое тестирование называется первичным и включает в себя тест-дизайн и прохождение тестов. При первичном тестировании имеет смысл, чтобы один человек занимался и тест-дизайном, и прохождением тестов, потому что при прохождении может потребоваться уточнение и изменение тестовых сценариев.
Однако разработчики не дремлют - они решили расширить функциональность программы (например, поддержку нового графического формата). Наряду с первичным тестированием новой функциональности нам нужно удостовериться, что уже существующая функциональность не была сломана - провести ее повторное, так называемое регрессионное тестирование. Регрессионное тестирование не включает в себя тест-дизайн, а значит, может выполняться менее опытными сотрудниками.
Таким образом, в большинстве проектов одна и та же функциональность регрессионно тестируется несколько раз - от релиза к релизу. Поэтому тесты необходимо документировать:

1. чтобы не вспоминать каждый раз, как тестировать ту или иную вещь,

2. чтобы регрессионное тестирование могли выполнять другие люди

3. чтобы после первичного тестирования можно было дать руководству отчет о том, что конкретно было протестировано.



3.Тестовая документация.


Тестовая документация состоит обычно из отдельных сценариев, которые называются тест-кейсами и могут быть для удобства объединены в группы или тест-сьюты.

Написание тестовой документации имеет много общего с написанием ПО: следует разбивать код на отдельные модули и избегать дублирования кода.


3.1. Что должна содержать тестовая документация и почему.

В общем случае, тестовая документация может содержать: заголовок, пошаговое описание, ожидаемый результат, критерий соответствия ожидаемого результата фактическому.


Тест-кейс должен обязательно содержать хотя бы ожидаемый результат (даже, может быть, без описания действий, которые к нему ведут). Например, "Программа должна уметь показывать файлы формата BMP". Такой тесткейс представляет собой просто перепечатку из документа с требованиями.
Однако, из такого тесткейса непонятно, как осуществить проверку. Человек, незнакомый с программой, может попросту не найти в ее интерфейсе, как показывать графические файлы, и напишет баг об отсутствии такой возможности.
Поэтому, кроме ожидаемого результата, необходимо еще пошаговое описание действий, которые позволят нам прийти к результату фактическому и сравнить его с ожидаемым.
Краткое описание тест-кейса имеет смысл вынести в заголовок.
Пример.
Заголовок: "Проверка того, что программа умеет показывать файлы формата BMP"

Шаг 1. Нажать кнопку "Выбрать файл"

Шаг 2. Выбрать файл с расширением BMP

Шаг 3. Нажать кнопку "Открыть"

Ожидаемый результат: содержимое файла показано в графическом виде, в полноэкранном режиме.
Здесь сравнение ожидаемого результата и фактического осуществить довольно просто, и критерий соответствия не нужен. Приведем более сложный пример:
Заголовок: "Проверка изменения домашнего телефона пользователя в ActiveDirectory"

Шаг 1. Нажать кнопку "Создать пользователя"

Шаг 2. Ввести имя пользователя, логин и пароль.

Шаг 3. Нажать кнопку OK

Шаг 4. Выбрать только что созданного пользователя в списке, кликнув на его логин.

Шаг 5. Нажать кнопку "Редактировать"

шаг 6. Ввести номер телефона в поле "Домашний телефон"

шаг 7. Нажать кнопку ОК

Ожидаемый результат: домашний телефон сохранился в ActiveDirectory.
Здесь ожидаемый результат было бы неплохо также расписать в виде последовательности шагов: как посмотреть в ActiveDirectory, что домашний телефон сохранился. Это и будет описанием критерия соответствия. Можно записать эти шаги здесь же, начиная с номера 8, и уточнить ожидаемый результат:
Шаг 8. Залогиниться на сервер AciveDirectory

Шаг 9. Открыть оснастку dsa.msc

Шаг 10. Найти пользователя по логину

Шаг 11. Посмотреть значение поля Home phone

Ожидаемый результат: это значение соответствует номеру телефона в поле "Домашний телефон"
Однако, строго говоря, эти шаги не являются частью тестируемого сценария. При изменении или удалении сценария эта инструкция может быть потеряна. Поэтому имеет смысл записать ее на специальном сайте - базе знаний (Knowledge Base, KB), а в тесткейсе дать ссылку на эту инструкцию.

Кроме того, если эта инструкция будет использована в других тесткейсах, нам не нужно будет ее каждый раз копировать, достаточно будет давать ссылку.


Таким образом, возвращаемся к предыдущему варианту и вставляем ссылку в поле "Ожидаемый результат":
Ожидаемый результат: домашний телефон сохранился в ActiveDirectory (смотри ссылку)

3.2. Тестовые объекты и тестовые данные


Вышеприведенный тесткейс должен проверять редактирование телефона пользователя. Однако же первые три шага не относятся к редактированию телефона. Это вспомогательные шаги по созданию пользователя - мы создаем тестовый объект, объект, который мы будем использовать в тестах. Целесообразно вынести эти шаги в отдельную секцию "Setup", и описать более кратко:
Setup:

Создать пользователя.


Шаг 1. Открыть список пользователей.

Шаг 2. Выбрать пользователя в списке, кликнув на его логин.

Шаг 3. Нажать кнопку "Редактировать"

шаг 4. Ввести номер телефона в поле "Домашний телефон"



шаг 5. Нажать кнопку ОК
Ожидаемый результат: домашний телефон сохранился в ActiveDirectory.
Секцию Setup, как и Ожидаемый результат, тоже можно сделать гиперссылкой на соответствующую инструкцию. Таким образом, мы избавимся от дублирования информации в разных тестах и улучшим читабельность тестов и их поддержку, если в системе что-то поменяется. Вообще, процесс написания и поддержки тестовой документации имеет много общего с написанием и поддержкой программного обеспечения. Здесь так же важно избавляться от дублирования кода и выделять его в отдельные процедуры.
Часто один и тот же тесткейс следует выполнять с разными тестовыми данными. Например, если программа должна уметь показывать файлы в формате BMP, JPG и GIF, логично написать один тесткейс и указать в специальной секции, что выполняться он должен с использованием трех файлов разного формата. По аналогии с программированием - мы выносим название формата в параметр процедуры. Такой тесткейс называется data-driven - управляемый данными.
Тестовую документацию следует писать так, чтобы ее было легко поддерживать при изменениях в продукте!
Можно сказать, что хорошим стилем в написании тестовой документации является высокоуровневое описание действий, имеющее ссылки на пошаговое описание. Такая документация пригодна для использования как опытными (знакомыми с продуктом) тестировщиками, так и неопытными или аутсорсерами. Опытным тестировщикам не надо тратить время на чтение пошаговых инструкций (как правило, они их и так знают), а неопытные всегда смогут их прочитать.
Если же стоит задача написать тестовую документацию в кратчайшие сроки, приходится выбирать между пошаговым и высокоуровневым стилем (без ссылок). Как правило, следует выбирать высокоуровневый стиль, потому что, во-первых, так быстрее писать, а во-вторых, снабдить такой документ ссылками на пошаговое описание в дальнейшем будет проще, чем зарефакторить пошаговые инструкции.

3.3. Идентификатор тесткейса, приоритет, время прохождения


Тесткейсы полезно снабжать уникальными идентификаторами, чтобы можно было легко на них ссылаться.
Приоритет тесткейса - это его важность. Логично, что наиболее важные, критичные тесткейсы следует проходить в первую очередь, менее важные - во вторую и т.д., чтобы при нехватке времени пропускались менее необходимые вещи. Приоритет имеет смысл обозначать числом. Существует несколько методик расстановки приоритетов.
Целесообразно также указывать планируемое время прохождения тесткейса (при его создании) - для оценки трудозатрат на тестирование. Это время может быть скорректировано с учетом реальной истории прохождения. Например, если первоначально планируемое время составляло 10 минут, а реально кейс был пройден за 30 минут, это повод узнать у тестировщика, в чем была загвоздка и по результатам либо попросить его работать в 3 раза быстрее, либо скорректировать оценку.

3.4. История изменений и история прохождений


Опять же по аналогии с ПО, имеет смысл документировать все изменения в тестовой документации, чтобы можно было понять, почему, кто и когда их сделал. В простейшем случае тестовая документация может храниться в системе контроля версий, например CVS или SVN, в виде отдельного документа на каждый тесткейс или на группу кейсов, связанную по смыслу.
Однако этот способ не так удобен, как применение специализированных систем поддержки тестовой документации, например TestRail или Testlink. Такие системы имеют ряд дополнительных функций, связанных с прохождением тесткейсов:

1. возможность назначать тесткейсы сотрудникам для прохождения

2. возможность собирать статистику прохождений (фамилия сотрудника, потраченное время и найденные баги)

4. Жизненный цикл бага.


Итак, тесткейсы написаны, назначены тестировщикам и пройдены. Тестировщик нашел некоторые баги при прохождении тесткейсов, занес их в систему учета багов (bug tracking system), например в Bugzilla, и пометил тесткейсы в системе тестовой документации как

1) пройденные успешно,

2) пройденные с багами, или

3) заблокированные (невозможно пройти из-за более общих багов).


Теперь найденные баги следует, по-хорошему, починить. Однако бывают ситуации, когда у разработчиков не хватает времени или, о ужас, способностей на починку бага. Кроме того, бывает так, что такой же баг уже был найден и занесен в Bugzilla другим тестировщиком, или баг был зарепорчен по ошибке (например, тестировщик неправильно понял тесткейс).
Таким образом, баги чинятся не всегда. А если чинятся, то в большинстве случаев тестировщик должен проверить, действительно ли баг починили. Жизнь бага представляет собой довольно сложный и разветвленный процесс. Чтобы было удобно этот процесс контролировать, в системе учета багов каждый баг имеет некий статус (состояние) и назначенного человека, который должен заниматься этим багом. Баг может переходить из одного состояния в другое и от одного человека к другому, пока не будет закрыт. В разных проектах жизненный цикл бага (граф переходов между состояниями) и список таких состояний различен, но в основном используются следующие состояния:

NEW - баг только что найден

ASSIGNED - назначенный человек начал заниматься этим багом

RESOLVED - проблема решена (баг разрезолвен), это состояние имеет несколько вариантов

FIXED - баг починили

DUPLICATE - такой баг уже был занесен в систему учета,

INVALID - такое поведение системы является ожидаемым

WORKSFORME - баг не удалось воспроизвести

WONTFIX - баг признали багом, но фиксить не будут. такая ситуация, как правило, возникает в случае несущественного бага, требующего больших трудозатрат на починку, точнее в случае слишком большого соотношения затрат к серьезности бага (цена/качество). Такую резолюцию вправе устанавливать на баг, как правило, только руководитель разработчиков или руководитель проекта.

Любое состояние решенного бага, отличное от FIXED и WONTFIX, скорее всего означает, что баг был заведен зря, тестировщик зря потратил время. Причем как свое, так и время разработчика, который разбирался с этим багом.


Чтобы не заводить дубликаты, нужно предварительно поискать в системе учета багов, а не было ли уже такого бага.
Чтобы не заводить баги WORKSFORME, следует удостовериться, что баг воспроизводится, т.е. выявить и повторить последовательность действий, приведших к багу. В случае нестабильно воспроизводящегося бага (например, один раз на 3 попытки) следует писать о такой нестабильности в баг-репорт.
Чтобы не заводить невалидные баги, следует, опять же, поискать такие баги в системе учета (вдруг кто-то уже наткнулся и написал-таки этот INVALID). Если тестировщик сомневается, баг это или нет, можно почитать требования к ПО, или спросить своих коллег, руководство или разработчиков, или поисследовать проблему другими доступными (техническими) способами: почитать логи, сравнить поведение разных мест интерфейса, поиграть с настройками.
Полностью исключить написание невалидного бага невозможно, задача эта нетривиальная. Как правило, больше невалидных багов пишут тестировщики, плохо знакомые с тестируемой функциональностью, (а если функциональность новая - то все с ней плохо знакомы). Поэтому не следует бояться писать невалидные баги, ведь лучше невалидный, чем пропущенный.
После того, как баг был разрезолвен, тестировщик, как правило, должен проверить, действительно ли баг починили (или действительно баг - дубликат). Этот процесс называется верификацией и по его результатам тестировщик должен поменять состояние бага с RESOLVED на VERIFIED (если согласен с резолюцией, например починенный баг действительно больше не провляется) или REOPENED (в обратном случае).
Бывают случаи, когда несогласные друг с другом тестировщик и разработчик играют с багом в пинг-понг: разработчик инвалидит, а тестировщик реопает. В таких случаях, если после второй резолюции тестировщик не согласен, не следует реопать второй раз: следует подключать руководство для разбора ситуации и экономии рабочего времени. В случае, если второй реопен все-таки состоялся, руководство должно подключаться само.
Рабочие конфликты между тестировщиками и разработчиками давно уже стали темой для анекдотов, потому что, как правило, не могут быть решены непосредственным руководителем (они у тестировщика и у разработчика чаще всего разные), а начальником на уровень или даже на два уровня выше (в зависимости от размера организации).
"Тестер от бога!" - восторженно произнес молодой программист, выходя от тестера.

"Руки из задницы!" - привычно повторило опытное коридорное эхо...


Отдельно в жизненном цикле бага следует упомянуть возможность перевести баг на другой проект (в том числе на тестовую документацию). Многие невалидные баги на продукт являются багами на тестовую документацию: в ней могут быть указаны некорректные шаги или не упомянуты какие-то специальные настройки, вследствие чего поведение ПО отличается от ожидаемого.

Иногда ошибка кроется не в тестируемом ПО, а в смежном с ним. Например, не в плагине к браузеру, который мы тестируем, а в самом браузере. В случае, если браузер разрабатывает та же компания, что и плагин к нему, имеет смысл для обоих этих проектов использовать одну систему учета багов, и выставлять разное значение поля "проект" или "продукт" для браузера и плагина к нему.



Лекция 2. Основы функционального тестирования (Black-Box)


1. Определение

2. Black-box, white-box, grey-box тестирование

3. Методы отбора тестов для Black-Box тестирования

4. Использование информации о программе при Gray-Box тестировании



1. Определение


Функциональное тестирование - это проверка ПО на правильность функционирования в идеальных условиях, в отличие от нефункционального, где либо условия неидеальны (нагрузочное тестирование), либо тестируется не правильность функционирования, а что-то иное (тестирование удобства пользования или структура программы).
Есть много приложений, для которых производительность и удобство пользования некритичны. Во всяком случае, часто требования к ПО содержат только функциональную часть. И практически не бывает требований к ПО без функциональной части. Отсюда делаем вывод, что функциональное тестирование проводить нужно для любого ПО.
Как правило, функциональное и нефункциональное тестирование ПО можно проводить параллельно, поэтому обычно это делается разными людьми или командами. В большинстве источников указывается, что функциональное тестирование - это синоним black-box тестирования (при котором программа рассматривается как черный ящик).

2. Black-box, white-box, grey-box тестирование.


По степени доступа к коду различают два типа тестирования: тестирование "черного ящика" (black box), или функциональное тестирование - без доступа к коду, и "белого ящика" (white box), или структурное тестирование - тестирование кода.
В случае "черного ящика" программа рассматривается как конечный автомат, с входными и выходными данными, набором внутренних состояний и переходов между ними. Тестируется правильность поведения программы при различных входных данных и внутреннем состоянии. Правильность определяется исходя главным образом из спецификации, а также любыми другими способами, кроме изучения кода (см. лекцию 1).
В случае "белого ящика" тестировщик пишет тесткейсы, основываясь исключительно на коде программы (тесты на правильность кода).

Расширение black-box тестирования, в котором также применяется изучение кода, называется тестированием "серого ящика" (grey box). В этом случае правильность поведения определяется любым удобным способом, в том числе изучением кода, что позволяет писать более эффективные black-box тесты (то есть тесты на правильность поведения).


Терминология приведена по книге A Practitioner's guide to Sofware Test Design (Lee Copeland).

3. Методы отбора тестов для Black-box тестирования


Любая программа может рассматриваться как конечный автомат, с входными и выходными данными, набором внутренних состояний и переходов между ними.

Чтобы провести полное тестирование программы, нужно проверить правильность ее поведения при всех возможных комбинациях входных данных и во всех возможных внутренних состояниях. Это невозможно из-за огромного числа комбинаций даже в простейших случаях. Поэтому на практике отбираются только наиболее важные тесты, такой отбор можно производить несколькими методами.



3.1. Тестирование сценариев использования - юз-кейсов (use-cases)


Чтобы удостовериться в правильности перехода программы между различными внутренними состояниями, в идеале следует протестировать все возможные переходы между каждым из состояний (не только одношаговые, но и многошаговые, то есть все пути в графе состояний)
Чтобы уменьшить число тестов, можно проверить только те переходы, которые имеют смысл для пользователя. Use-case - это логически завершенная последовательность действий. Например, открытие файла в Notepad - это use-case, а выбор пункта меню "Открыть файл" в Notepad - это не use-case, а лишь первый шаг юз-кейса "открытие файла".

Тестирование сценариев является самым необходимым видом тестирования. Программа должна выполнять операции, для которых она предназначена. Если пользователь может выбрать пункт меню, но файл не открывается - это очень серьезный баг.

Здесь проверяется правильность перехода программы между внутренними состояниями при выполнении определенных операций (т.е. при определенных входных данных)

3.2. Тестирование классов эквивалентности.

Чтобы удостовериться в правильности поведения программы при различных входных данных, в идеале следует протестировать все возможные значения для каждого элемента этих данных. (а также все возможные сочетания входных параметров)

Например, пусть мы тестируем программу для отдела кадров, в ней есть поле "Возраст соискателя".

Пример взят из книги A Practitioner's guide to Sofware Test Design (Lee Copeland).


Требования по возрасту у нас будут такие:
0-13 лет - не нанимать

14-17 лет - можно нанимать на неполный день

18-54 года - можно нанимать на полный день

55-99 лет - не нанимать


Чтобы проверить все возможные разрешенные данные (только разрешенные!) нам нужно протестировать ввод чисел от 0 до 99. (Возможен ведь еще ввод отрицательных чисел и нечисловых данных.) Так ли необходимо тестировать все числа от 0 до 99? В случае, если программа анализирует каждое чиcло по отдельности, вот таким образом, то видимо, да:

...


if (age == 13) hireStatus="NO";

if (age == 14) hireStatus="PART";

if (age == 15) hireStatus="PART";

if (age == 16) hireStatus="PART";

if (age == 17) hireStatus="PART";

if (age == 18) hireStatus="FULL";

...
Но к счастью, программы обычно пишут по-другому:
if (age >= 0 && age <=13)

hireStatus="NO";

if (age >= 14 && age <=17)

hireStatus="PART";

if (age >= 18 && age <=54)

hireStatus="FULL";

if (age >= 55 && age <=99)

hireStatus="NO";


Становится очевидным, что можно протестировать одно из чисел каждого диапазона. Например: 5, 15, 20, 60. А также граничные значения (первое и последнее значения из каждого диапазона): 0, 13, 14, 17, 18, 54, 55, 99.


Чтобы уменьшить количество тестируемых значений, производится

а) разбиение множества всех значений входной переменной на подмножества (классы эквивалентности), а затем

б) тестирование одного любого значения из каждого класса.

Все значения из каждого подмножества должны быть эквивалентны для наших тестов. То есть, если тест проходит успешно для одного значения из класса эквивалентности, он должен проходить успешно для всех остальных. И наоборот, если тест не проходит для одного значения, он не должен проходить для всех остальных.


В данном случае имеем 12 классов эквивалентности (каждое из 8 граничных значений по сути является отдельным классом).

Чтобы проверить правильность работы программы на всех разрешенных данных, нужно провести 12 тестов.


Запрещенные данные тестируются аналогично - можно выделить классы эквивалентности "дробное число от 0 до 99", "отрицательное число", "число больше 99", "набор букв", "пустая строка" и т.д.
Таким образом, метод классов эквивалентности можно разделить на три этапа:

1. Тестирование разрешенных значений

2. Тестирование граничных значений

3. Тестирование запрещенных значений


Часто в литературе второй и третий этапы называют отдельными методами, но сути это не меняет.
3.3. Попарное тестирование.

Метод классов эквивалентности применяется для тестирования каждого входного параметра по отдельности.

Пусть наша программа принимает на вход десяток параметров. Баги, возникающие при определенном сочетании всех десяти параметров, довольно редки. Вообще, взаимное влияние параметров, о котором пользователь не знает - это баг интерфейса (интерфейс интуитивно не понятен).

Чаще всего будут встречаться ситуации, в которых один параметр влияет на один из оставшихся, т.е. самыми частыми будут баги, возникающие при определенном сочетании двух каких-то параметров.


Таким образом, можно упростить себе задачу и протестировать все возможные значения для каждой из пар параметров. Такой подход называется попарным тестированием (pairwise testing).
Вот пример. Пусть имеется 3 двоичных входных параметра (3 чекбокса). Количество всех возможных комбинаций - 2 в степени 3 = 8 , значит, нужно произвести 8 тестов. Давайте попробуем сэкономить, тестируя чекбоксы попарно.
Выпишем все комбинации для первого и второго чекбоксов:
1-й 2-й

0 0


0 1

1 0


1 1
Добавим третий столбец так, чтобы во втором и третьем столбце получились все 4 двоичные комбинации. Это можно сделать разными способами, мы сделаем так (на первый столбец можно не обращать внимания):
1-й 2-й 3-й

0 0 0


0 1 0

1 0 1


1 1 1

Итак, с помощью четырех наборов входных данных (четырех тестов) мы протестируем две пары параметров: первый со вторым и второй с третьим. Осталось протестировать пару "первый с третьим".


Выпишем отдельно 1 и 3 столбцы:
1-й 3-й

0 0


0 0

1 1


1 1
Как видно, мы имеем здесь две из четырех возможных комбинаций. Комбинации "01" и "10" здесь отсутствуют, а комбинации "00" и "11" присутствуют два раза. Ну что же, добавим еще 2 строки (еще два теста)
1-й 3-й

0 0


0 0

1 1


1 1

0 1


1 0
Вернем второй столбец на его законное место:
1-й 2-й 3-й

0 0 0


0 1 0

1 0 1


1 1 1

0 1


1 0
Выходит, что последние два теста можно проходить при любых значениях второго параметра. Можно дописать для определенности нули в эти пустые места:
1-й 2-й 3-й

0 0 0


0 1 0

1 0 1


1 1 1

0 0 1


1 0 0
Получаем 6 тестов вместо 8 при полном переборе.

Можно ли сэкономить еще? Оказывается, можно.


Вернемся к 1 шагу:

1-й 2-й


0 0

0 1


1 0

1 1
Давайте допишем третий столбец другим способом, поменяв порядок комбинаций:


1-й 2-й 3-й

0 0 1


0 1 0

1 0 0


1 1 1
Все комбинации для 1 и 2, а также для 2 и 3 параметра здесь есть. Отлично.

Посмотрим теперь на комбинации 1 и 3 параметра

1-й 3-й

0 1


0 0

1 0


1 1
Ого! Что мы видим? Изменив порядок значений в третьем столбце, мы одним махом убили двух зайцев: скомбинировали и 2-й с 3-м, и 1-й с 3-м параметры.
Итого имеем всего 4 строки, то есть 4 теста, эквивалентные первоначальным шести:

1-й 2-й 3-й

0 0 1

0 1 0


1 0 0

1 1 1
Полный перебор всех комбинаций в третьем столбце гарантированно даст минимальное количество тестов. Однако, судя по тому, что алгоритмы такой минимизации разрабатываются до сих пор, полный перебор неприемлем из-за большого времени исполнения. Существуют программы, дающие приемлемый результат в приемлемое время, например, программа PICT от Microsoft.


http://www.pairwise.org/tools.asp - утилиты для генерации комбинаций

http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi - PICT
Вот строгое определение ортогонального массива:
Ортогональный массив OA(N,k,s,t) - это двумерный массив из N рядов (итераций) и k колонок (факторов) из набора S (т.е. факторы могут принимать любое из s значений), обладающий свойством:

выбрав любые t колонок (0<=t<=k) мы получим в рядах все комбинации сочетаний из s по t (Количество повторений одинаковых комбинаций обозначают через λ. Чаще всего рассматривают массивы, где λ = 1, т.е. каждая комбинация встречается только один раз). Параметр t называют мощностью ортогонального массива.


В попарном тестировании применяется ортогональный массив мощности 2 - это двумерный массив такой, что любые 2 колонки этого массива содержат все возможные комбинации (пары) значений, хранящихся в массиве.

4. Использование информации о программе при Gray-Box тестировании


Главным минусом Black-box тестирования является то, что тестировщик не знает, какую часть ПО он тестирует. Некоторые существующие пути в программе (о которых нет информации ни в требованиях, ни в документации), могут никогда не быть проверены. Уменьшить количество таких путей можно путем анализа внутреннего устройства программы.

4.1. Информация о базе данных


Если программа использует для своей работы какую-либо базу данных, мы можем проанализировать типы полей, в которые записываются переменные программы. А потом проанализировать ограничения, которые накладывает база данных.

Например, если вводимая фамилия пользователя записывается в поле типа "строка" длиной 128 символов, мы должны:

1) попробовать найти фамилию длиннее, чем 128 символов - здесь будет довольно серьезный баг, если такие фамилии существуют - человек с такой фамилией не сможет воспользоваться нашей системой.

2) вне зависимости от того, существуют или нет такие фамилии, попробовать ввести строку длиннее 128 символов - программа не должна ломаться (должно показываться внятное сообщение об ошибке)



4.2. Информация о других внешних системах


Если программа интегрируется с другими внешними системами, помимо базы данных, можно также проанализировать ограничения таких систем. Например, если мы тестируем почтовый IMAP-клиент, следует убедиться, что он корректно обрабатывает длинные пути к папкам на сервере (чаще всего, ограничение на длину пути составляет 255 символов)

4.3. Информация о коде программы


Если мы имеем доступ к коду программы, мы можем

а) увидеть специальные случаи, которые не попали в документ с требованиями и которые необходимо протестировать или, напротив

б) увидеть, что какие-то вещи тестировать не имеет смысла.

5. Методы отбора тестов для White-Box тестирования


White-box тестирование является не функциональным, а структурным - тестируется код программы. От тестировщика требуются, таким образом, навыки программиста. Главным минусом такого тестирования является то, что тестировщик никогда не сможет обнаружить, что какая-то функциональность не реализована, поскольку нельзя протестировать код, который не написан.
Различают два метода отбора тестов:

5.1. Тестирование путей исполнения (control-flow testing)

5.2. Тестирование работы с данными (data-flow testing)
Подробно эти методы описаны в книге A Practitioner's guide to Sofware Test Design (Lee Copeland). Описание их выходит за рамки данной лекции, поскольку они не являются методами функционального тестирования.

Лекция 3. Как протестировать неизвестную программу или наращиваемый подход к первичному функциональному тестированию ПО.

Большинство программных продуктов состоит из трех компонентов:

1. Инсталлятор

2. Пользовательская документация.

3. Собственно программа
Тестирование инсталлятора обычно включает в себя:

1. Тестирование свежей (первичной) инсталляции

2. Тестирование апгрейда (повторной инсталляции поверх уже существующей копии)

3. Тестирование деинсталляции


Тестирование пользовательской документации обычно включает

1. Тестирование формальных требований (полнота, понятность, непротиворечивость, актуальность)

2. Тестирование правильности синтаксиса и грамматики

3. Тестирование работоспособности примеров


В этой лекции будет изложен подход к тестированию собственно программы (основной функциональности)
Первичное тестирование - это тестирование нового ПО, проводимое в первый раз. Первичное тестирование имеет смысл совмещать с написанием тестовой документации, потому что тестовая документация пригодится для контроля того, что сделано и в какие сроки, а также для последующего регрессионного тестирования этой функциональности.
Обычно требуется получить результаты тестирования как можно раньше, а написание тестовой документации требует довольно много времени. Поэтому имеет смысл сначала написать черновик (список тестов с временны'ми оценками на их проведение), потом по этому черновику провести собственно тестирование (в ходе которого черновик может корректироваться), а после выдачи результатов тестирования уже можно написать чистовик. Эту задачу можно поручить отдельному человеку.
Поскольку в ходе тестирования в черновик могут вноситься изменения, в оценки нужно закладывать некоторый запас по времени (на запас больше, чем в 2 раза, руководство обычно не соглашается).
Наращиваемый подход заключается в следующем. Тестирование полезно разбить на этапы в порядке уменьшения значимости. При нехватке времени последние этапы можно пропустить.
Один из таких подходов приведен Луизой Тамре в книге "Введение в тестирование программного обеспечения". Основываясь на этой книге и собственном опыте, предлагаю следующие этапы первичного тестирования нового ПО или новой функциональности в известном ПО:
1. Приемочное тестирование требований к ПО

2. Исследовательское тестирование.

3. Тестирование базовых сценариев

4. Анализ тенденций

5. Поэлементное тестирование входных данных (тестирование каждого элемента данных в отдельности на всех разрешенных классах эквивалентности)

6. Комбинирование входных данных (тестирование комбинаций разрешенных значений для нескольких элементов данных)

7. Тестирование граничных значений

8. Тестирование ошибочных данных


Все этапы, кроме первого, имеет смысл описать в черновике тестовой документации. Черновик можно начать писать на втором этапе, после уяснения требований и знакомства с продуктом. По завершении последнего этапа черновик с оценками по времени нужно согласовать с руководством, при дефиците времени выбросив из него секции, начиная с последней.

Затем, по утвержденному черновику, можно проводить тестирование.



1. Приемочное тестирование требований


Приемочное тестирование - это минимально необходимое. Можно придумать множество требований к требованиям, см. например http://ru.wikipedia.org/wiki/Требования_к_программному_обеспечению. С точки зрения автора, QA должно обращать внимание в первую очередь на

1. наличие

2. непротиворечивость

3. проверяемость (testability)

4. полноту системы операций (CRUD).

CRUD - это 4 базовых функции персистентного хранилища: create, read, update, delete.

Большинство пользовательских интерфейсов содержит эти операции, см. http://en.wikipedia.org/wiki/Create,_read,_update_and_delete

В требованиях должны присутствовать эти операции над объектами каждого типа из доступных в пользовательском интерфейсе.


Другие требования должны проверяться другими людьми.

Актуальность должна проверяться людьми, непосредственно контактирующими с заказчиком и бизнес-индустрией, выполнимость - разработчиками.

Если документ с требованиями не прошел приемочное тестирование и исправлять его никто не будет, тогда требованиями к ПО будет фактически являться тестовая документация, которую мы напишем.

2. Исследовательское тестирование ПО.


Исследовательское тестирование - это одновременное изучение продукта и его тестирование. Это самый свободный из этапов. Главной целью здесь является изучение, побочной - выявление и репортинг критичных багов. Здесь не следует отвлекаться на репортинг мелких багов, максимум, что по ним можно сделать - это неформальные заметки в блокноте.
Действия, которые можно предпринять на этом этапе:

2.1. Чтение внешней документации (учебники, википедия)

2.2. Чтение внутренней документации (требования к ПО, гайды, прочее)

2.3. Привлечение специалиста (авторитетного лица проекта), который может продемонстрировать работу ПО

Любые решения и разъяснения специалиста (менеджера, разработчика) следует документировать в черновике тестового документа.

2.4. Проверка всех возможностей ПО. Пользователю ПО доступны, как правило, три вида интерфейса:

GUI - следует открыть важные экраны и диалоги графического интерфейса

CLI - попробовать основные ключи интерфейса командной строки

API - вызвать основные методы API

Здесь следует тестировать вширь, а не вглубь, стараясь охватить интерфейс приложения по максимуму, пусть и поверхностно.

2.5. Ad-hoc тестирование. Ad hoc означает "Для этого", для специальной цели. Если нам пришло в голову провести какую-то специальную проверку и такая проверка может вскрыть критичный баг, следует ее провести сейчас.

3. Тестирование базовых сценариев


На этом этапе нужно проверить все базовые сценарии, описанные в требованиях, при типичных или дефолтных настройках. Если пользоваться моделью конечного автомата в виде графа, таким образом мы проверим наиболее важные пути в графе. См. Boris Beizer, Black-Box Testing.
Кроме того, мы должны протестировать операции CRUD над всеми объектами программы (или ее части, если мы тестируем новую функциональность для существующего ПО), с типичными или дефолтными настройками.

4.Анализ тенденций


Эта стадия нужна для выявления классов эквивалентности для каждого из полей ввода. Проводить ее следует при отсутствии необходимой документации. Здесь мы должны сделать качественные оценки характера поведения при изменении входных параметров поодиночке.

Анализ тенденций очень трудоемок и малоэффективен по сравнению с другими методами разработки тестов, поэтому следует проводить его лишь в крайнем случае, когда невозможно получить сведения о классах эквивалентности другими способами (из документации, из интерфейса программы или из исходных кодов), и при этом программа проводит сложные вычисления с введенными данными (например, программа для расчета жесткости конструкций)



5. Поэлементное тестирование входных данных


5.1. Определить элементы входных данных (все поля ввода)

5.2. Определить классы эквивалентности для каждого элемента данных, и выбрать классы, соответствующие валидным значениям.

5.3. Протестировать программу для каждого элемента в отдельности, в каждом из разрешенных состояний.

Этот этап позволяет убедиться, что каждое разрешенное состояние каждого элемента тестируется хотя бы один раз.

Например, пусть при создании какого-нибудь объекта в интерфейсе программы имеется 5 чекбоксов. Нужно проверить что каждый чекбокс в отдельности работает, т.е. провести 10 тестов.
Пользовательские объекты бывают связаны между собой довольно сложным образом. При тестировании следует помнить о проверке вложенных или иным образом связанных объектов. Например, у одного пользовательского аккаунта в системе управления хостингом может быть несколько подписок с различными сервисами, в том числе с почтовыми ящиками. Пусть также определены операции удаления ящиков, подписок и аккаунта. Соответственно, при удалении подписок и аккаунта следует протестировать, что почтовые ящики и связанные с ними сервисы были удалены.

На этом этапе возникают тем большие сложности, чем более сложна тестируемая программа. Для улучшения понимания целесообразно составить схему пользовательских объектов и связей между ними.



6. Комбинирование входных данных.


Определить и протестировать комбинации разрешенных значений для нескольких элементов данных.

Все комбинации проверить невозможно, нужно выбрать самые распространенные и потенциально влияющие друг на друга.

Чем больше информации о взаимном влиянии параметров (точнее - о взаимном НЕвлиянии), тем больше комбинаций мы можем не тестировать. При отсутствии такой информации, а также при сложных алгоритмах поведения программы следует применить метод попарного тестирования (pairwise testing, см. лекцию 2)
Сюда же следует отнести тестирование при разных глобальных настройках, которые тоже следует считать входными параметрами.

7. Тестирование граничных значений.


Для каждой границы каждого элемента данных нужно протестировать 2 значения (последнее из одного класса эквивалентности и первое - из другого)

Можно выделить 2 границы:

7.1. Границы диапазона данных

7.2. Границы размера поля (длина строки)



8. Тестирование невалидных данных (не имеющих смысла)


8.1. Пустая строка

8.2. Неверные числовые данные (напр., отрицательные или дробные, там где это не имеет смысла)

8.3. Недопустимый формат (например, для даты или телефона)

8.4. Недопустимые печатные символы (служебные или национальные символы там, где это не имеет смысла)

8.5. Недопустимые непечатные символы (перевод строки или табуляция там, где это не имеет смысла)
Пример. Пусть нам дали на тестирование некое веб-приложение по некому адресу в интернете.

1. На первом этапе выяснилось, что никаких документальных требований нет.


2. При исследовательском тестировании выяснилось, что программа предназначена для создания почтовых ящиков, интерфейс имеет три текстовых поля ввода: e-mail, пароль, размер ящика в МБ и кнопку Submit.
3. Базовые сценарии (операции CRUD)

Имеется только операция Create. Операции Read, Update and Delete отсутствуют (получения информации о почтовом ящике, редактирования и удаления почтового ящика). Имеет смысл написать баг или спросить авторитетное лицо проекта насчет их отсутствия.

Нужно создать ящик и проверить, что он действительно работает.
4. Анализ тенденций - проверим, какой макс. размер почтового ящика является допустимым.
5. Поэлементное тестирование входных данных

5.1. Имеется три поля ввода

5.2. Классы эквивалентности для валидных значений:

E-mail может быть:

1. свободный/занятый

2. на домене, который обслуживается/не обслуживается данным сервером

Всего получается 4 класса эквивалентности. Ввод занятого E-mail следует проверять именно на этом этапе, т.к. значение является валидным E-mail согласно RFC. Нельзя считать это значение ошибочным и откладывать тестирование на последний этап.

Пароль может быть

1. Удовлетворяющий требованиям сложности или нет - 2 класса

Если нам стали известны подробные требования к сложности пароля (например, из сообщения валидатора), здесь может быть больше классов эквивалентности - пароль проходит/не проходит по длине, по количеству разных групп символов и т.д.

Размер может быть:

1. Меньше предельного/больше предельного

2. Целый/дробный

4 класса эквивалентности.

Отрицательный размер является невалидным (не имеет смысла), его будем тестировать на последнем шаге

Итого получается 10 тестов.


6. Комбинирование входных данных.

Email: free, busy, our domain, external domain

Password: safe, not safe

Size: less than limit, more than limit, integer, fractional

Всего комбинаций 4*2*4 = 32

Воспользуемся утилитой PICT, она нам даст 17 попарных комбинаций.


7. Тестирование граничных значений

Email: диапазон данных - неприменимо

длина данных - перед собакой как минимум 1 символ должен быть, как максимум - 64 (википедия)

Надо проверить: 0, 1, 64, 65

общая длина - 254 максимум (надо проверить 254 и 255)
Пароль: макс. длину можно попробовать выяснить экспериментально
Размер ящика:

диапазон: 0, 0.0000001 (количество нулей подбирается экспериментально), макс. предел (напр 100), макс. предел + 0.000001

длина строки: неприменимо
8. Тестирование невалидных данных

Email - пустая строка, невалидный по RFC (несколько вариантов, например, перебрать все запрещенные символы)



Пароль - пустая строка, юникод-символы

Размер - пустая строка, отриц. числа, буквенные данные.

Достарыңызбен бөлісу:


©kzref.org 2017
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет