Направление подготовки 220400 «Управление в технических системах» Профиль подготовки


Аннотация дисциплины «Арифметико-логические основы ЭВМ»



жүктеу 1.52 Mb.
бет6/10
Дата21.04.2019
өлшемі1.52 Mb.
түріОсновная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10



Аннотация дисциплины «Арифметико-логические основы ЭВМ»

1. Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Арифметико-логические основы ЭВМ» (АЛО ЭВМ) является подготовка студентов к изучению ряда дисциплин профессионального цикла, в которых используются представление, преобразование и арифметические действия с числами в различных системах счисления, создание и преобразование логических выражений, в том числе сложных логических высказываний. Задачами дисциплины является практическое освоение основ информатики для решения типовых заданий в своей учебной деятельности.



Основные дидактические единицы (разделы):

Тема 1. Системы счисления.

Тема 2. Арифметические действия над целыми числами.

Тема 3. Арифметические действия над вещественными числами.

Тема 4. Алгоритмы сложения и умножения и схемы их реализации.

Тема 5. Основные понятия алгебры логики

Тема 6. Законы алгебры логики.

Тема 7. Переключательные схемы. Представление законов алгебры логики с помощью переключательных схем.

Тема 8. Анализ и синтез элементов систем контроля и управления.

Тема 9. Формализованное решение логических задач с помощью алгебры логики и табличным способом.


В результате изучения дисциплины АЛО ЭВМ студент должен:

знать: - позиционные системы счисления; таблицы сложения и умножения в разных системах счисления; представление в ЭВМ целых чисел в прямом, обратном и дополнительном кодах; алгоритмы сложения и умножения двоичных чисел с фиксированной запятой; структурные схемы множительных устройств;

- основные понятия и законы алгебры логики, основные понятия переключательных схем



уметь: - переводить числа из одной системы счисления в другую, выполнять арифметические действия над целыми числами в прямом, обратном и дополнительном коде, выполнять арифметические операции над вещественными числами в форме с фиксированной и с плавающей запятой;

- выполнять операции с логическими переменными, проводить анализ и синтез переключательных схем с позиций алгебрыт логики, проводить анализ и синтез элементов систем контроля и управления с позиций алгебрыт логики



владеть: - приёмами перевода чисел из одних систем счисления в другие, приёмами сложения и умножения чисел с фиксированной запятой на двоичных сумматорах;

- навыками формализованного решения логических задач с помощью алгебры логики и табличным способом.



Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.



Аннотация дисциплины «Специальные разделы физики»

Цели и задачи дисциплины:

Изучение законов, закономерностей математической физики и отвечающих им методов расчета; формирование навыков построения и применения моделей, возникающих в инженерной практике и проведения расчетов по таким моделям.



Основные дидактические единицы (разделы): краевые задачи для линейных дифференциальных операторов второго порядка; уравнение теплопроводности; волновое уравнение; уравнения Лапласа и Пуассона; сеточные методы решения уравнений в частных производных второго порядка.
В результате изучения дисциплины «Уравнения математической физики» студент должен:

знать: основные понятия методов математической физики; использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин и инженерной практике;

уметь: применять свои знания к решению практических задач; пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов;

владеть: современными методами математической физики; методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике и численными методами их решения.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.



Аннотация дисциплины «Физические основы микроэлектроники»

Цели и задачи дисциплины: 

Изучение физических процессов в полупроводниковых структурах, принципов действия, технологии и конструкции приборов твердотельной электроники; формирование навыков экспериментальных исследований характеристик и параметров полупроводниковых и микроэлектронных приборов.



Основные дидактические единицы (разделы):

Физические явления и процессы в полупроводниках, контактные явления в полупроводниковых структурах, основные параметры и характеристики диодов, транзисторов, тиристоров и полевых транзисторов при различных режимах работы; элементы интегральных микросхем, основы схемотехники цифровых и аналоговых ИМС.



В результате изучения дисциплины «Физические основы микроэлектроники» студент должен:

знать: физические процессы в полупроводниковых структурах, принцип действия, основные параметры и характеристики важнейших полупроводниковых приборов; полупроводниковую элементную базу электронных цепей, основные схемотехнические решения, применяемые в современных аналоговых, импульсных и цифровых электронных цепях;

уметь: правильно выбрать полупроводниковые приборы для применения в устройствах электротехнического, электроэнергетического и радиоэлектронного назначения с учетом электрических нагрузок, влияния внешних факторов и стоимости; использовать современную полупроводниковую элементную базу при разработке электронных схем;

владеть: методами экспериментального исследования характеристик и параметров полупроводниковых приборов и структур; методами расчета электрических параметров полупроводниковых приборов и определение их параметров.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Математические основы теории систем»

Цели и задачи дисциплины

Квалификация бакалавров, инженеров, магистров - специалистов по управлению и информатике в технических системах в значительной степени определяется уровнем их математических знаний. Математическая подготовка на основе только курса высшей математики в технических вузах оказывается недостаточной в виду, во-первых, сравнительно малого числа часов на изучение отдельных важных разделов, во-вторых, слабой ориентированности их на технические приложения и, в-третьих, традиционного (объективного) запаздывания в осмысление новых профессиональных знаний.

Целью дисциплины является:

1) Углубленное изучение разделов математики, используемых при математическом моделировании систем автоматического управления: линейной алгебры, дифференциальных уравнений (обыкновенных и в частных производных), разностных уравнений, рядов и интегралов Фурье, операционного исчисления, в том числе на основе «левого» преобразования Лапласа и др.

2) Изучение классических и новых современных методов аналитических и численных решений уравнений состояния в (том числе «жесткого» вида) с привлечением теории проекторов.

Задачи изучения:

- Содержательная основа математических аспектов дисциплины рассматривается как необходимый инструментарий инженера для решения задач анализа и синтеза технических систем управления.

- Освещаются современные подходы к математическому моделированию систем управления, ориентированные на новые алгоритмические, программные и аппаратные вычислительные средства, включая средства универсальных компьютерных математических программ.



Основные дидактические единицы (разделы):

Нормальная форма уравнений состояния. Фундаментальное и общее решение линейного уравнения состояния.

Спектральное расщепление матрицы. Проекторы матрицы. Функции от матриц. Резольвента матрицы. Левые и правые проекторы матрицы. Расщепитель матрицы.

Изображение временных функций и их производных на основе левого преобразования Лапласа. Замена переменных в уравнениях состояния. Понятия управляемости и наблюдаемости САУ. Численно-аналитические и численные методы решения уравнений состояния. Спектральные плотности решений неоднородного уравнения состояния. Аналитические решения уравнений состояния линейных периодических систем

Устойчивость методов численного интегрирования. Жесткость уравнений состояния. Устойчивость по Ляпунову. Асимптотическая устойчивость. Устойчивость в целом. Д-разбиение. Расщепление спектра матицы. Общий принцип построения матричных критериев устойчивости. Характеристические показатели Ляпунова. Линейные пространства и подпространства решений однородного уравнения состояний. Устойчивости вправо, влево. Биустойчивость. Устойчивость нелинейных уравнений состояния.

Фазовые портреты двухмерного автономного уравнения состояния. Анализ устойчивости нелинейных уравнений состояния с помощью функций Ляпунова. Теоремы Ляпунова об устойчивости нелинейного уравнения состояния. Частотный критерий абсолютной устойчивости нелинейных систем (критерий В.М. Попова)



В результате освоения дисциплины студент должен

знать:

- основы линейной алгебры, матричного анализа и теории проекторов. Методы аналитического и численного решения уравнений состояния.



уметь:

- находить собственные значения, векторы и проекторы матриц. Решать линейные (стационарные, нестационарные, периодические) и нелинейные уравнения состояния.



владеть:

- основными методами (алгебраическими, частотными, матричными, на базе показателей и функций Ляпунова) исследования устойчивости уравнений состояния.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Основы системантики»
Цель преподавания. Системантика - дисциплина, изучающая естественные и искусственные системы и представляющая синтез знаний о сложных системах. Целью её преподавания является формирование системного взгляда на общий круг вопросов, связанных с построением и функционированием сложных систем.

Основные разделы


  1. Понятие сложной системы

  2. Иерархические уровни организации сложной системы

  3. Свойство самоорганизации

  4. Связи знания и информации

  5. Язык и знаковая подсистема

  6. Представление информации в виде данных и знания, организация ее хранения и поиска в памяти

  7. Общения с помощью обмена текстовыми, речевыми и визуальными сообщениями

  8. Проблемы машинного перевода, индексирования документов и запросов

  9. Методы представления знаний

  10. Объектно-ориентированная методология

  11. Программные модели информационных систем

  12. Вопросы структурного и динамического моделирования

  13. Агрегации и декомпозиции, ассоциации и индивидуализации понятий

  14. Методика моделирования сложных систем на основе представлений о ее состояниях как у конечного автомата или при последовательном взаимодействии объектов

В результате освоения дисциплины студент должен

знать: общие подходы при исследовании сложных систем;

уметь: осуществлять композицию системы из элементов и декомпозицию системы на элементы;

- находить собственные значения, векторы и проекторы матриц. Решать линейные (стационарные, нестационарные, периодические) и нелинейные уравнения состояния.



владеть: методами организации моделирования систем.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.




Каталог: images -> stories -> dokumenty -> oop%20старое
stories -> Әуе кемелерінің халықаралық ұшуын қамтамасыз етуге арналған әуежайларды ашу және жабу қағидасын бекіту туралы
stories -> Ќазакстан Республикасы Білім жјне єылым министрлігініѕ Бїйрыєымен бекітілді 17 тамыз 2000 ж
stories -> Хайдаров есқайрат ерболатұлы XX ғасырдың басындағы қазақ ұлттық-демократиялық жастар қозғалысы: тарих және тағылым
stories -> Ќазтђтынуодаѓы Ќараѓанды экономикалыќ универститеті
stories -> Ұсыныс беруге шақыру
oop%20старое -> Направление подготовки (специальности)
dokumenty -> Рабочая программа учебного предмета «Иностранный язык (немецкий)»


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


©kzref.org 2019
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет