Общие положения 1 Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология»


Материально-техническое обеспечение дисциплины



жүктеу 12.71 Mb.
бет16/73
Дата21.04.2019
өлшемі12.71 Mb.
түріУчебный план
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   73

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

3.3 Макеты примерных программ базовых дисциплин математического и естественнонаучного цикла

3.3.1 Макет примерной программы по дисциплине «Высшая математика»

3.3.2 Макет примерной программы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

3.3.3 Макет примерной программы по дисциплине «Современные информационные технологии в социальных науках»

3.3.4 Макет примерной программы по дисциплине «Методы прикладной статистики для социологов»

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ
Высшая математика
Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Москва, 2011

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе изучаются основы математического анализа и элементы линейной алгебры. Целью курса является обеспечение фундаментальной математической подготовки студентов, обучение основным понятиям и методам высшей математики, использованию математики как метода мышления, средства формулирования и организации понятий.

В рамках курса решаются следующие основные задачи:

- развитие у студентов логического и абстрактного мышления;

- обучение студентов приемам дифференциального и интегрального исчисления для успешного использования математических методов в дальнейшей работе;

- приобретение студентами навыков математического исследования прикладных задач, в т.ч. социологии.


2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б2).

Дисциплина преимущественно читается в первый год обучения.

Для изучения дисциплины студент должен

знать в рамках школьной программы:

- основные понятия элементарной математики, алгебры и элементарных функций;

- определения основных понятий, подходы к постановке и решению математических задач;

- элементарные понятия системы линейных алгебраических уравнений;

- основные приемы представления результатов математического исследования;

уметь:

- отличать правильные рассуждения от неправильных и рассуждать логически;

- проводить несложные математические выкладки;

- решать элементарные математические задачи и строить простейшие математические модели;

- критически анализировать полученные результаты решения математических задач;

и обладать следующими компетенциями:

-способностью к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – на начальном уровне);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – на начальном уровне);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на начальном уровне);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – на начальном уровне);

Дисциплина является предшествующей для дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2): "Теория вероятностей и математическая статистика", "Методы прикладной статистики для социологов" и дисциплины базовой части профессионального цикл (Б.3) "Методология и методы социологического исследования".


3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 - формируется частично);

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 - формируется частично);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 - формируется частично);

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 - формируется частично);

- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 - - формируется частично);

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 - - формируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:



  • стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);

  • умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

  • основные понятия линейной алгебры, теории матриц, теории систем линейных алгебраических уравнений;

  • основные приложения математического анализ и линейной алгебры;

  • определения, подходы к решению задач дифференциального и интегрального исчисления;

  • основные принципы аппроксимации и проведения приближенных вычислений;

  • основные этапы математического моделирования в социологии;

уметь:

  • формализовать и решать основные математические задачи;

  • проводить сложные математические выкладки;

  • строить простейшие математические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

  • представлять результаты математического исследования;

  • критически анализировать полученные результаты математического моделирования;

  • выделять содержательную информацию из общего информационного потока;

владеть:

  • навыками математического анализа данных, в т.ч. социологических;

  • способностью использовать фундаментальные математические знания на практике;

  • навыками получения профессиональной информации из различных типов источников.



4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 5 до 8 зачетных единиц.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.


Вид учебной работы

Всего часов

Семестры













Аудиторные занятия (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Лекции
















Практические занятия (ПЗ)
















Семинары (С)
















Лабораторные работы (ЛР)
















Самостоятельная работа (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Курсовой проект (работа)
















Расчетно-графические работы
















Реферат
















Другие виды самостоятельной работы


































Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
















Общая трудоемкость час

зач. ед.


































5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины


№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Элементы теории множеств. Последовательность и предел последовательности

Множества и подмножества, их свойства. Конечные множества, комбинаторика. Операции над множествами. Отношения между множествами. Действительные числа: рациональные и иррациональные.

Понятие о числовых последовательностях. Метод математической индукции. Монотонные и ограниченные последовательности. Предел последовательности. Арифметические свойства пределов. Ограниченность последовательности, имеющей предел. Бесконечно малые последовательности. Бесконечно большие последовательности.



2.

Функции.

Способы задания функции действительного аргумента. Функция как отображение одного множества в другое. График числовой функции. Монотонные, периодические, четные, нечетные, аморфные функции. Дробно-рациональные функции. Элементарные функции и их графики. Обратная функция. Сложная функция. Понятие о пределе функции.

Арифметические свойства пределов функций. Ограниченность функции, имеющей предел. Замечательные пределы и их следствия. Бесконечно малая и бесконечно большая величина.

Односторонние пределы функций. Снятие неопределенностей при вычислении пределов функций.

Непрерывные функции.



3.

Производная функции и дифференциал

Понятие о производной. Дифференцируемость функции в точке и на множестве. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной к графику функции. Непрерывность дифференцируемой функции. Производная суммы, разности, произведения, частного. Производные элементарных функций. Производная сложной функции. Производная обратной функции. Логарифмическая производная.

Производная функции, заданной параметрически.

Дифференциал функции и его свойства. Свойства дифференциалов. Производные и дифференциалы высших порядков. Теоремы о среднем.


4.

Первообразная и неопределенный интеграл. Методы интегрирования. Определенный интеграл

Первообразная: определение, примеры. Теорема об общем виде всех первообразных данной функции. Неопределенный интеграл и его свойства. Первообразные сложных функций. Интегрирование по частям. Замена переменной в неопределенном интеграле.

Методы интегрирования некоторых классов элементарных функций: правильные и неправильные дроби, иррациональные функции, тригонометрические функции. Определенный интеграл функции на отрезке как предел интегральных сумм. Свойства определенного интеграла. Приложения определенного интеграла.



5.

Матрицы. Системы линейных уравнений.

Основные определения. Вектор-столбец. Вектор-строка. Действия над матрицами. Определители. Миноры. Ранг матрицы. Обратная матрица. Матричные уравнения. Однородные и неоднородные системы линейных уравнений. Матричная запись системы линейных уравнений

Исследование решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Правило Крамера.




5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

1.

Теория вероятностей и математическая статистика

+

+

+

+

+

2.

Методы прикладной статистки для социологов

+

+

+

+




3.

Методология и методы социологического исследования




+

+

+

+


5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.


Лаб.

зан.


Семин

СРС

Всего

Час.



















































6. Лабораторный практикум

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

7. Практические занятия (семинары)

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий

Трудо-емкость

(час.)


1.

1







2.

2








8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.


9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины6:

а) основная литература



  1. Воронов М.Ф., Мещерякова Г.П. Математика для студентов гуманитарных факультетов. Высшее образование. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002.

  2. Краснова С.А., Уткин В.А. Основы математического анализа. – Москва: РГГУ, 2010.

  3. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов. – Москва: Юнити, 2000.

  4. Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов. – Москва: Флинта, 2003.

  5. Лунгу К.Н., Письменный Д.П., Федин С.Н., Шевченко Ю.А. Сборник задач по высшей математике. – Москва: Айрис-Пресс, 2003.

  6. Михеев В.И., Павлюченко Ю.В. Высшая математика. – Москва: Физматлит, 2007.

б) дополнительная литература:



  1. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Основы математического анализа. Часть 1. М.: Физматлит, 2008.

  2. Максимов Ю.Д., Недзвецкий О.И., Романов М.Ф., Хватов Ю.А., Ястребов А.В. Курс высшей математики для гуманитарных специальностей. – Санкт-Петербург: Специальная литература, 1999.

  3. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Гуманитариям о математике. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

в) программное обеспечение: не требуется.


г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:


  1. Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://allmath.ru/mathan.htm

  2. Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)


10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП (указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации).


МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ
Теория вероятностей и математическая статистика
Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр


1. Цели и задачи дисциплины

В курсе изучаются основы теории вероятностей и математической статистики - концепции, методы и приложения.

Целью курса является освоение студентами базовых знаний в области теории вероятностей и математической статистики, выявления закономерностей случайных явлений, применения методов математической статистики к социологическим исследованиям.

В рамках курса решаются следующие основные задачи:

- уточнение статистических подходов в одномерном и многомерном случаях;

- освоение предельных теорем вероятности;

- овладение студентами основными понятиями математической статистики, знаниями основных распределений случайных величин, статистических оценок и проверки параметрических гипотез, элементов линейной регрессии и корреляционного анализа;

- освоение и закрепление теоретических положений курса на конкретных примерах.


2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б.2).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:

- определения и подходы к решению задач дифференциального и интегрального исчисления;

- основные понятия линейной алгебры, теории матриц, теории систем линейных алгебраических уравнений;

- основные приложения математического анализа и линейной алгебры;

- основные принципы аппроксимации и проведения приближенных вычислений;

- основные этапы математического моделирования;



уметь:

- логически выстраивать последовательную математическую аргументацию;

- формализовать и решать основные математические задачи;

- проводить сложные математические выкладки;

- строить простейшие математические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

- представлять результаты математического исследования;

- критически анализировать полученные результаты математического исследования;

и обладать следующими компетенциями:

-способностью к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – на начальном уровне);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – на начальном уровне);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на начальном уровне);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – на начальном уровне);

Дисциплина является предшествующей для дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2): "Методы прикладной статистики для социологов" и дисциплины базовой части профессионального цикла (Б.3) "Методология и методы социологического исследования".


3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 - формируется частично);

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 - формируется частично);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 - формируется частично);

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 - формируется частично);

- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 - формируется частично);

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 - формируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:



  • стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);

  • умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:



знать:

  • определения, подходы к решению задач теории вероятностей;

  • основные понятия теории вероятностей - случайные явления, случайные величины;

  • основные распределения случайных величин, числовые характеристики случайных величин;

  • основные понятия математической статистики - точечные и интервальные оценки параметров распределения;

  • основные понятия корреляционного и регрессионного анализа;

  • основные методы статистической обработки данных;

  • основные этапы статистического моделирования;

уметь:

  • формализовать и решать основные задачи теории вероятностей;

  • строить простейшие статистические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

  • использовать методы математической статистики для анализа данных различной природы;

  • критически анализировать полученные результаты статистического моделирования;

владеть:

  • способностью использования фундаментальных математических знаний на практике;

  • навыками статистического анализа данных;

  • навыками получения профессиональной информации из различных типов источников.


4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 4 до 8 зачетных единиц.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.


Вид учебной работы

Всего часов

Семестры













Аудиторные занятия (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Лекции
















Практические занятия (ПЗ)
















Семинары (С)
















Лабораторные работы (ЛР)
















Самостоятельная работа (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Курсовой проект (работа)
















Расчетно-графические работы
















Реферат
















Другие виды самостоятельной работы


































Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
















Общая трудоемкость час

зач. ед.

































5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Основные понятия теории вероятностей.

Предмет теории вероятностей. Примеры вероятностных задач. Случайные события. Основные понятия алгебры событий. Вероятность события. Непосредственное вычисление вероятности. Элементы комбинаторики. Свойства вероятности. Сложное событие как набор простейших исходов. Сумма несовместных событий Теорема сложения и следствия из нее. Условная вероятность. Независимые события. Теорема умножения и следствия из нее. Система гипотез. Формула полной вероятности. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.

2.

Случайные величины. Законы распределения случайных величин.

Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Ряд распределения дискретной случайной величины. Закон распределения случайной величины. Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Числовые характеристики случайных величин. Свойства математического ожидания и дисперсии. Основные законы распределения случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Зависимые и независимые случайные величины. Ковариация и коэффициент корреляции. Линейная регрессия.

3.

Основные понятия математической статистики.

Вариационный ряд. Средние величины. Показатели вариации. Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Генеральная совокупность, выборка из нее. Основные способы организации выборки. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения, гистограмма, полигон частот.

4.

Статистические оценки параметров случайных величин. Проверка статистических гипотез.

Точечные оценки. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки параметров распределения случайной величины. Число степеней свободы. Оценки для математического ожидания и дисперсии. Интервальные оценки, понятие доверительного интервала. Доверительные интервалы в случае асимптотически нормальных оценок. Методы моментов и наибольшего правдоподобия. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения.

Статистические гипотезы. Критическая область и область принятия гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Критерий Пирсона.



5.

Корреляционный и регрессионный анализ.

Регрессия и корреляция в теории вероятностей и математической статистике. Линейные преобразования случайных величин. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Выборочный коэффициент корреляции. Линейная и нелинейная регрессия. Выборочное уравнение регрессии. Доверительные интервалы для параметров линейной регрессии. Множественная регрессия. Дисперсионный анализ.



5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

1.

Методы прикладной статистки для социологов

+

+

+

+




2.

Методология и методы социологического исследования

+

+

+

+

+



5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.


Лаб.

зан.


Семин

СРС

Всего

час.


1.






















2.























6. Лабораторный практикум

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
7. Практические занятия (семинары)

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий

Трудо-емкость

(час.)


1










2












8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.


9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература



  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2000,

  2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятности., М.: УРСС, 2001.

  3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

  4. Лунгу К.Н., Норин В.П., Письменный Д.П., Федин С.Н., Шевченко Ю.А. Сборник задач по высшей математике, т. 2. М.: Айрис-Пресс, 2004.

б) дополнительная литература:



  1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.

  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшее образование, 2006.

  3. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: ФАЗИС, 1998. .

  4. Крамер Г. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.

  5. Кричевец А.Н., Шикин Е.В., Дьячков А.Г. Математика для психологов. – М.: Флинта, 2003.

  6. Турман Е.Г. Введение в теорию вероятностей. М.: Высшая школа, 1995.

в) программное обеспечение: не требуется.


г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

  1. Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://allmath.ru/

  2. Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)

  3. Единый архив экономических и социологических данных: <http://sophist.hse.ru/>


10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП (указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации).

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ
Современные информационные технологии

в социальных науках
Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с практикой информационной деятельности современного специалиста в области социальных наук, начиная от методов поиска научной информации, ее обработки и использования и до проблем оценки результативности научно-исследовательской деятельности на основе анализа публикационной и цитатной активности.

Курс направлен на освоение студентами основ информационных технологий, используемых для обработки, организации и управления научной информацией. В рамках курса студенты получают представление о структуре научной информации, ее видах и свойствах, типах научных документов, системе информационного обеспечения науки и образования, осваивают методы поиска информации в сети Интернет, обработки полученных данных, использования библиотечных сервисов, правила библиографирования информационных источников, знакомятся с правовыми и экономическими проблемами создания и использования информационных ресурсов.

На практических занятиях отрабатываются технологии работы с мировыми хранилищами электронной информации, крупнейшими электронными библиотеками, коллекциями и базами данных. В ходе курса студенты получают теоретические знания и практические навыки по применению библиометрических и наукометрических методов анализа информационных потоков и эффективности исследовательской работы с помощью компьютерных технологий.

Целью курса является овладение студентами базовыми знаниями и практическими умениями в области информационной работы и информационного обеспечения научной и образовательной деятельности с применением информационных технологий, формирование навыков самостоятельной работы по эффективному поиску, обработке, организации, анализу и оценке разнородной информации.

Курс направлен на решение следующих задач:

- освоение студентами основными методов и средств применения современных информационных технологий в научно-исследовательской и практической деятельности

- умение самостоятельно обеспечивать информационные потребности на основе знания методов эффективного поиска, обработки и анализа научной информации;

- применение технологических знаний и приемов для организации и управления информацией, полученной в результате поисковой и аналитической деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б.2).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:


  • основы компьютерной грамотности;

  • специфику науки и научного знания;

  • основные направления развития общественной мысли;

  • базовый уровень знания английского языка;

уметь:

  • работать на компьютере и владеть основными пользовательскими программными пакетами (Microsoft Office, Internet Explorer, Firefox, Acrobat Reader);

  • поддерживать профессиональную коммуникацию на иностранном языке;

  • использовать средства логического анализа при решении исследовательских и прикладных задач, обосновании выводов и оценке собранной профессиональной и общенаучной информации;

  • представлять результаты исследовательской и аналитической работы перед аудиторией;

и обладать следующими компетенциями:

  • способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1 - на базовом уровне);

  • - владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на базовом уровне);

  • владением иностранным языком на уровне, достаточном для разговорного общения, а также для поиска и анализа иностранных источников информации (ОК-15 – на базовом уровне);

  • способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4 – на начальном уровне);

  • способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – на начальном уровне);

  • способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 – на начальном уровне).


Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: нет.
3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:



  • способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – формируется частично);

  • осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8 – формируется частично);

  • способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК-9 – формируется частично);

  • способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – формируется частично);

  • способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12 – формируется частично);

  • владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – формируется частично);

  • способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – формируется частично);

  • способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2 – формируется частично);

  • способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 – формируется частично);

  • умение использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК-5 – формируется частично);

  • способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – формируется частично);

  • умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 – формируется частично);

  • способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 – формируется частично);

  • способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 формируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:



  • стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);

  • умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);

  • способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

  • современное состояние и направления развития информатики, основные подходы к применению информационных технологий при решении профессиональных задач социолога;

  • систему информационного обеспечения науки и образования;

  • методы поиска информации в сети Интернет;

  • правила библиографирования информационных источников;

  • библиометрические и наукометрические методы анализа информационных потоков;

  • основные методы классификации и оценки информационных ресурсов;

уметь:

  • самостоятельно обеспечивать информационные потребности на основе знания методов эффективного поиска, обработки и анализа научной информации;

  • использовать современные информационные технологии для создания баз данных, презентации целей и результатов проектной деятельности;

  • обработать, организовать и управлять полученными информационными массивами или отдельными источниками;

  • применять технологические знания и приемы для организации и управления информацией, полученной в результате поисковой и аналитической деятельности

  • использовать полученную информацию в исследовательских и учебных процессах;

владеть:

  • навыками научного анализа социальных проблем и процессов;

  • основами автоматизации решения задач вычислительного характера в области социальных наук;

  • необходимыми умениями для поиска и работы с информацией в глобальных компьютерных сетях;

  • способностью эффективного поиска научной информации;

  • навыками в применении аналитических методов библиометрии при исследовании информационных (публикационных) потоков.


4. Объем дисциплины и виды учебной работы.

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 3 до 6 зачетных единиц.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры













Аудиторные занятия (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Лекции
















Практические занятия (ПЗ)
















Семинары (С)
















Лабораторные работы (ЛР)
















Самостоятельная работа (всего)
















В том числе:

-

-

-

-

-

Курсовой проект (работа)
















Расчетно-графические работы
















Реферат
















Другие виды самостоятельной работы


































Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
















Общая трудоемкость час

зач. ед.

































5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Основы поиска информации на электронных носителях

Принципы автоматизированной обработки информации. Информационный поиск: основные понятия, типология, методы.

Алгоритмизация поисковой деятельности.

Методы поиска библиографической информации. Стратегии комбинированного информационного поиска.


2.

Практика информационной работы с электронными ресурсами

Типология электронных информационных ресурсов, их производителей и потребителей.

Научные поисковые системы и электронные каталоги библиотек в сети Интернет.

Открытые научные и образовательные ресурсы сети Интернет: библиографические и полнотекстовые базы данных в публичном доступе.

Российские научные публикации в Интернет.

Полнотекстовые электронные библиотеки мировых производителей научной информации: агрегаторы и издатели.

Полнотекстовые коллекции электронных книг.

Право и экономика электронных информационных ресурсов.


3.

Методы и инструменты для оценки научной деятельности

Методы обработки сетевой информации с использованием сервисов информационных систем.

Количественные и качественные исследования научных коммуникаций и публикационных потоков.

Открытые аналитические ресурсы для оценки состояния международной науки. Международные рейтинги университетов. Международные индексы научного цитирования: аналитическая база данных Web of Science.

Аналитические возможности и инструментарий национальных индексов научного цитирования (РИНЦ).

Анализ научно-технического потенциала отдельных авторов, организаций, отраслей науки, географических регионов.



5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.


№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

1.
















2.

















5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.


Лаб.

зан.


Семин

СРС

Всего

час.


1.






















2.























6. Лабораторный практикум

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.
7. Практические занятия

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий

Трудо-емкость

(час.)


1.










2.











8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.


9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература



  1. About Scirus. Elsevier, 2011.


    Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   73


©kzref.org 2019
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет