Реферат Тақырыбы: Сипаттамалық статистика. Варияциялар. Орташа шамалар



бет1/4
Дата10.10.2022
өлшемі20.47 Kb.
#176400
түріРеферат
  1   2   3   4
Байланысты:
Биостатистика реферат Сабыр Ақбота 1 апта


«МАРАТ ОСПАНОВ АТЫНДАҒЫ БАТЫС ҚАЗАҚСТАН МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ»
КОММЕРЦИЯЛЫҚ ЕМЕС АКЦИОНЕРЛІК ҚОҒАМЫ
Реферат


Тақырыбы: Сипаттамалық статистика.Варияциялар.Орташа шамалар
Орындаған:ITMKO-202тобының студенті Сабыр Ақбота
Тексерген:Е.Г Уахитовна
Ақтөбе 2022

Сипаттамалық статистика – бұл берілгендердің жиынтығын қорытындылайтын қысқаша сипаттамалық коэффициенттер, олар тұтастың көрінісі немесе жиынтықтың үлгісі бола алады. Сипаттамалық статистика орталық тенденция өлшемдеріне және өзгергіштік (таралу) өлшемдеріне бөлінеді. Шаралары кезінде орталық үрдістің іс-шаралар, орташа, медиа және режимін қамтиды өзгермелілігін қамтиды эксцесін және ассиметриясын.


Негізгі өнімдер

  • Сипаттамалық статистика мәліметтер жиынтығының сипаттамаларын жинақтайды немесе сипаттайды.

  • Сипаттамалық статистика өлшемдердің екі негізгі санатынан тұрады: орталық тенденция өлшемдері және өзгергіштік (немесе таралу) өлшемдері.

  • Орталық тенденцияның өлшемдері мәліметтер жиынтығының орталығын сипаттайды.

  • Өзгергіштік немесе таралу өлшемдері жиынтықтағы мәліметтердің дисперсиясын сипаттайды.

Сипаттамалық статистиканы түсіну
Сипаттамалық статистика, қысқаша, мәліметтердің өлшемдері мен өлшемдері туралы қысқаша қорытындылар беру арқылы нақты деректер жиынтығының сипаттамаларын сипаттауға және түсінуге көмектеседі. Сипаттамалық статистиканың ең көп танылған түрлері орталықтың өлшемдері болып табылады: орташа, медианалық және режим, олар математика мен статистиканың барлық деңгейлерінде қолданылады. Орташа немесе орташа мәндер жиынтықтағы барлық фигураларды қосып, содан кейін жиынтықтағы фигуралар санына бөлу арқылы есептеледі. Мысалы, келесі мәліметтер жиынтығының қосындысы 20 құрайды: (2, 3, 4, 5, 6). Орташа мәні 4 (20/5). Мәліметтер жиынтығының режимі – бұл жиі пайда болатын мән, ал медиана – бұл мәліметтер жиынының ортасында орналасқан фигура. Бұл мәліметтер жиыны ішіндегі жоғары фигураларды төменгі фигуралардан бөлетін фигура. Дегенмен, сипаттамалық статистиканың азырақ кең таралған түрлері бар, олар әлі де өте маңызды.
Адамдар сипаттамалық статистиканы түсіну қиын сандық түсініктерді шағудың өлшемді сипаттамаларына жинау үшін үлкен деректер жиынтығын қолданады. Мысалы, студенттің орташа балы (GPA) сипаттамалық статистиканы жақсы түсінуге мүмкіндік береді. GPA идеясы – бұл емтихандардан, сабақтардан және бағалардан алынған мәліметтер ұпайларын алып, оқушының жалпы оқу үлгерімі туралы жалпы түсінік беру үшін оларды ортаға салады. Студенттің жеке орташа бағасы олардың орташа оқу үлгерімін көрсетеді.


Достарыңызбен бөлісу:
  1   2   3   4




©kzref.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет